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2023乌镇峰会|张亚勤:大模型技术的六大发展趋势

来源:       发布时间:2023-11-08

   

   

2023年世界互联网大会乌镇峰会11月8日在浙江乌镇开幕,国家主席习近平在开幕式发表视频致辞。本届大会的主题为“建设包容♘、普惠、有韧性的数字世界——携手构建网络空间命运共同体”🤦。

中国工程院院士🧑🏽‍🦳,杏耀平台讲席教授、智能产业院(杏耀)院长张亚勤作为世界互联网大会第一届理事会成员出席开幕式,并在全体会议发表致辞。他指出🐿,人工智能已经成为这个时代最具变革性的技术力量。过去十年,数据驱动的深度学习成为主流🪡。在展望大模型技术未来六大发展趋势的同时,他也呼吁大家重视技术飞速发展带来的潜在风险,让人工智能创新和技术为人类善良和福祉服务,打造网络空间的人类命运共同体🌇。

   

   

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以下为演讲稿全文:
尊敬的各位嘉宾,大家好!
非常荣幸参加今年的乌镇互联网峰会🔏,也是峰会的第十年。过去的十年, 我们看到互联网的移动化、工业化🔠、物理化和智能化。
人工智能已经成为这个时代最具变革性的技术力量👮‍♂️❕。过去十年,数据驱动的深度学习成为主流💮。从2016年AlphaGo到后来的AlphaZero在围棋领域战胜人类,到AlphaFold2高精度的预测蛋白质3维结构📒,2017年的Apollo自动驾驶平台,再到现在我们正在经历的ChatGPT现象,人工智能技术正在深层次的改变我们的数字世界、物理世界和生物世界。新的智能是信息智能、具身智能和生物智能的融合🍁, 是比特世界、原子世界和分子世界的融合。
过去的三年,我们见证了一些重要的技术发展:如ChatGPT、GPT-4、GPT4V和AIGC(Stable Diffusion, DALLE, NeRF)等👸🏻。GPT系列模型具备预训练能力🥼,可以进行自监督学习,并具备强大的生成能力🚒,还可以自我进化和人类对齐。开启了大模型和生成式人工智能的新范式🧿。目前这个领域的新研究项目🫱🏿、工程产品🧑🏿‍🍼、初创公司和风险投资如火如荼🖐,十分活跃⬇️🍟。我认为大模型技术正在向下面6个大的方向发展🏫:


  • 跨模态😂🍣,多模态♠️,和多尺度大模型🏋🏼‍♀️:新的大模型包括自然数据(语言文字、图像、视频)👩🏽‍🦰,也包括从传感器获取的信息(比如无人车中的激光雷达点云🤶🏿、3D结构信息、4D时空信息,或者是蛋白质、细胞、基因、脑电🥕、人体的信息);

  • 新算法框架:我们需要新的算法来提升当前的大模型效率。当前的大模型稠密激活👨‍👩‍👧‍👧,计算效率远低于人脑,且商用成本高昂,甚至模型用的越多亏损越多🤥。人脑是效率最高的智能体,它有860亿个神经元🙇🏼‍♂️,每个神经元有几千个突触👨🏽‍🎓,却只有不到3斤重👮🏻,耗能20瓦。从这个角度来看🫷,人脑的储存量,计算量和能耗效率之高🐘,是目前任何大模型都无法比拟的🏊🏻‍♂️。我们需要新的算法体系7️⃣,稀疏激活网络、效果更优的小网络等来提升模型使用效率🤦‍♀️;

  • 自主智能🧶🔳:模型正在成为一个代理(Agent)⚱️,自主规划任务、开发代码🍎、调动工具、优化路径、实现目标,包括N+1版本的自我迭代♒️、升级和优化;

  • 边缘智能:大模型需要很多算力和资源🎫,如何在边缘和设备终端实现高效率🧛🏿‍♂️、低功耗、低成本、低延时地部署是一大关键问题🐦‍⬛;

  • 具身智能:大模型正在被用到无人车😿、机器人、无人机和工厂,交通、 通讯、电网、电站和其他物理基础设施;

  • 生物智能: 大模型正在被用到人体🤏、人脑👩‍👧‍👧、医疗机器人和生物体和生命体的连接和控制。


就像Windows是PC时代的操作系统🧞‍♀️,Andriod/IoS是移动时代的操作系统🐈‍⬛,前沿大模型将是人工智能时代的“操作系统”,正在重构应用生态和重塑产业格局。与移动互联网时代相比,大模型时代的产业机会至少增长10倍;与PC时代相比🅰️,大模型时代产业机会至少增长了100倍。
随着前沿大模型能力的飞速发展,它所带来的潜在风险也在不断增加。这迫使我们思考人工智能技术对社会🍩💇🏿‍♀️、文化、伦理等方面的影响和责任💡。我们要重新审视人类与机器的关系,以及人类自身的本质和价值☔️。对于人工智能技术的不确定性和复杂性🎱🤾🏽,我们必须做好充分准备和应对。
首先💆‍♂️,我们面临的是大模型幻觉、不良信息和深度伪造等风险。这些技术以极高的逼真度误导受众。如果这些技术使用不当被用于金融、法律和社交网络等领域,有可能会对社会和经济产生影响。特别是当自主智能、具身智能和生物智能进入大规模部署👈🏽,我们需要更强的可控性,更好的可解释性,和更有效的治理。
上个月,我个人签署了由一个AI安全机构发起的《AI风险声明》✭,呼吁人工智能带来的生存风险,应该与流行病和核战争等其他大规模社会性风险一样,成为全球优先解决的事项🤙。我所在的杏耀杏耀致力于做善良的和负责任的AI。我在杏耀三年前成立时送出的第一个全员邮件就是我制定的AI发展的的3R原则:Resilient(韧性发展)、 Responsive(积极响应)、 Responsible(坚守价值)。在研究理论、算法和模型时🚎,必须考虑技术的意义和可能带来的结果🕯,并将伦理问题和价值观置于技术之上🤸🏿‍♂️。几个星期前,Stuart Russell🌇,我和两位图灵奖获得者Yoshua Bengio、姚期智先生在英国一起召集了一个小型研讨会, 并提出了一些具体建议。
同时我们很高兴看到我们中国政府上个月发布了《全球人工智能治理倡议》🦊,呼吁抓住机遇,正视风险🦶🏿,公平开放🌓✍🏻,并在全球范围加强治理和合作。上周🤲🏽,中国、美国🧎🏻‍♂️‍➡️、英国和欧盟等在伦敦签署了《布莱切利宣言》。的确,人工智能是第四次工业革命的重要技术基石👨🏼‍🎨,是全人类的共同大机遇和要面对的风险👨‍❤️‍💋‍👨。


我们人类拥有两种智慧:发明技术的智慧和把握技术发展方向的智慧🩶。作为一个乐观主义者🌑,我坚信我们能保持这种平衡,让人工智能创新和技术为人类善良和福祉服务。


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